Wie Lawbster sucht¶

Eine reine Volltext-Suche scheitert an juristischer Sprache: „Schuldrecht" steht nicht in jedem Paragrafen, der Schuldrecht regelt. Eine reine semantische Suche scheitert an Spezialbegriffen wie „Wegerecht" oder „Altenteil", die exakt erkannt werden müssen. Lawbster kombiniert beides und schaltet einen AI-Reranking-Schritt dahinter, der die Top-Treffer noch einmal prüft, bevor sie an den Bot zurückgehen.

Drei Stufen¶

1. Semantische Suche — versteht den Sinn der Anfrage, auch wenn die Worte nicht 1:1 in der Norm stehen.
2. Keyword-Suche — fängt Begriffe, die nur exakt richtig sind (Norm-Nummern, Rechtsbegriffe, Eigennamen).
3. AI-Reranking — bewertet die Top-Kandidaten erneut im Kontext der konkreten Frage und ordnet sie um.

Filter wirken bereits in Stufe 1 + 2¶

Wenn ein Bot jurisdiction=eu setzt, sucht Lawbster gar nicht erst im deutschen Bundesrecht. Das verkleinert den Suchraum, beschleunigt die Antwort und schließt Falschtreffer aus.

Verifizierte Fundstellen, nicht nur „passt-vermutlich"¶

Jeder Treffer enthält:

• Norm-ID + Zitat (z. B. § 823 BGB)
• Volltext oder Snippet der relevanten Passage
• Hierarchie-Pfad (Buch → Abschnitt → Titel → Norm)
• Quelle und Stand (letzte Änderung, Versionsdatum)
• Direkt-URL zur amtlichen Quelle

Damit kann das LLM jede Aussage mit Fundstelle untermauern — und Anwender können selbst nachschlagen.

Qualität messbar¶

Auf dem öffentlichen GerLeRB-Benchmark erreicht Lawbster MRR@10 = 0,676. Das ist Mehrwert, der sich rechnen lässt: in der Praxis findet das Modell die richtige Norm in den meisten Fällen unter den ersten zwei oder drei Treffern, statt dass das LLM sich durch zehn falsche durcharbeiten muss.

Was nicht passieren darf¶

Halluzinationen. Treffer kommen ausschließlich aus dem indexierten Bestand — Lawbster generiert keine Norm-Texte, sondern liefert die im Index vorhandenen Stellen. Wenn keine passende Norm gefunden wird, gibt das Tool das auch so zurück, statt etwas zu erfinden.

Veraltete Daten. Lawbster aktualisiert sich täglich. Eine Gesetzesänderung von vorgestern ist heute im Index.

Stille Qualitätsverluste. Jede Änderung am Suchverfahren wird gegen den Benchmark validiert, bevor sie live geht.